本文第一作者是上海交通大学计算机学院三年级博士生程彭洲，研究方向为多模态大模型推理、AI Agent、Agent 安全等。通讯作者为张倬胜助理教授和刘功申教授。
自从 Transformer 问世，NLP 领域发生了颠覆性变化。大语言模型极大提升了文本理解与生成能力，成为现代 AI 系统的基础。而今，AI 正不断向前，具备自主决策和复杂交互能力的新一代 AI Agent 也正加速崛起。
你有没有想过，销售这件事情可能彻底变了？传统的销售方式正在从单纯依赖人工拨打电话、发送邮件，转向将AI agent视为驱动整个销售流程的核心力量。这不是什么小调整，而是一场彻底的范式转变。
这两天读到开源的代码 Agent，Cline 团队的一篇博客，《Why Cline Doesn't Index Your Codebase (And Why That's a Good Thing) 》，做了一些整理和探索，来分享一下这篇博客内容。
大家好，我是袋鼠帝 说实话，一直以来，都在探索如何用我制作的AI Agent（智能）体变现 我之前大多数的Agent成交都是在微信私域里面。
本文由上海 AI Lab、中国科学技术大学和上海交通大学联合完成。主要作者包括中国科学技术大学硕士生杨靖懿、上海交通大学本科生邵帅
大模型可以不再依赖人类调教，真正“自学成才”啦？新研究仅通过RLVR（可验证奖励的强化学习），成功让模型自主进化出通用的探索、验证与记忆能力，让模型学会“自学”！
在传统工具主导的设计流程中，从 Figma 或 Sketch 起稿，到开发团队手工编码，哪怕是一个简单的网页原型，通常也要经过多轮反复沟通与来回修改，整个流程周期以“周”为单位计算。而 Readdy.ai 的出现，正推动这个流程进入以“秒”计时的 AI 原生时代。
在经过深度思考后，我有了一个大胆的猜想：我们一直在用错误的框架理解它，大家都把它当作"更好的编程工具"，但我越用越觉得，这根本不是一个编程工具，而是一个披着终端外衣的通用 AI agent。正好周末看了Anthropic 产品负责人 Michael Gerstenhaber 的最新一期访谈，
最近，Kimi Researcher（深度研究）开启内测。根据官方介绍，其定位并非一个简单的“搜索工具”，而是一个能够生成带引用来源的深度研究报告的AI Agent。
